（子午河）

内容简介：

我国河流众多，流域面积为200~3000k㎡的中小河流有近9000条。近年来，受气候变化影响，由局地强降水造成的中小河流突发性洪水频繁发生，已成为造成人员伤亡的主要灾种。

我国大多数中小河流防洪标准低，洪涝灾害和山洪地质灾害频发，已经成为我国防洪减灾体系中的重点薄弱环节。据统计，我国中小河流洪涝灾害和山洪地质灾害损失占全国洪涝灾害经济损失的70%～80%, 死亡人数占2/3以上，对人民群众生命财产安全构成了严重威胁。

党中央、国务院高度重视中小河流治理。2010年10月，国务院发布《关于切实加强中小河流治理和山洪地质灾害防治的若干意见》，对中小河流治理提出了明确的目标任务和工作要求；2011年中央1号文件和中央水利工作会议，均要求进一步加大中小河流治理力度。目前全国中小河流水文监测系统建设项目全面实施，部分新建站点已投人应用。基于水文过程的水文模型及基于智能学习的数据驱动模型是洪水预报研究中两种主要方法，多年来在我国大江大河洪水预报研究中取得了比较丰富的成果，而中小河流洪水预报的研究与应用则刚刚起步。由于中小河流源短流急、站网偏稀，洪水具有暴雨强度大、历时短、难预报、难预防等特点，同时中小河流实测水文资料匮乏，因而难以满足现有水文模型参数率定的需要，导致中小河流洪水预报成为国内外研究的难点。

由新型天地一体的观测手段获得的遥感遥测数据、地理空间信息和相似地区获得的水文资料构成了水文大数据，这些数据蕴藏着水文演变规律，因此迫切需要引入人工智能与数据挖掘等技术，从水文大数据中挖掘出更多的有效信息，为中小河流水文预测预报开创新的思路。

本研究基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报研究，挖掘流域相似的产汇流特征、中小河流洪水特征、水文模型参数与地理特征的规律，研究精细化降雨径流水文模型，创新中小河流洪水预报模型，开发基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报软件，建成一套中小河流洪水快速预警与洪水预报一体化的预报系统，选择湿润与半湿润地区开展示范应用。

《基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报》通过采用数据挖掘与驱动的方法，开展我国湿润与半干旱半湿润地区中小河流的洪水特征以及相似水文区域水文模型参数与地理特征关系挖掘研究，结合现有水文模型，建立数据驱动的快速预警预报模型以及基于水文大数据的分布式水文模型，研发基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报系统，在浙江和陕西省选择典型流域进行示范应用，为我国湿润与半干旱半湿润地区的中小河流洪水预警、预报提供新的方法与技术，提高中小河流洪水预测预报精度，增长预见期，增加洪水防御预警时间，降低中小河流洪涝灾害带来的损失。

图书信息

书    名：基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报

书    号：ISBN978-7-5630-6436-6

作    者：朱跃龙、李致家等著

责任编辑：章玉霞

出版单位：河海大学出版社

定    价：85.00元